中新網(wǎng)北京10月29日電 (記者 孫自法)人工智能(AI)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用,堪稱當(dāng)下及可預(yù)見未來的最火爆的領(lǐng)域之一。其中,基于人工智能技術(shù)的各種生成式大語言模型更是風(fēng)起云涌,正在滲透到人們?nèi)粘I畹姆椒矫婷。最近,中外科學(xué)家開展的一項(xiàng)最新研究卻在提醒人們警惕生成式人工智能存在的一個(gè)關(guān)鍵挑戰(zhàn):到2030年,其產(chǎn)生的電子廢棄物垃圾(e-waste)將會(huì)快速增長,并對(duì)全球可持續(xù)發(fā)展帶來重要影響。
施普林格·自然旗下專業(yè)學(xué)術(shù)期刊《自然—計(jì)算科學(xué)》北京時(shí)間10月29日凌晨在線發(fā)表了一篇由中國科學(xué)家聯(lián)合國際同行完成題為“生成式人工智能的電子廢棄物挑戰(zhàn)”的研究論文。研究預(yù)計(jì),如果不采取循環(huán)經(jīng)濟(jì)的策略,2020年至2030年生成式人工智能帶來的電子廢棄物將可能增加近1000倍,或累積達(dá)120萬至500萬噸。
據(jù)介紹,盡管生成式人工智能在許多科研應(yīng)用和日常生活中非常實(shí)用,比如生成文本或圖像,但它也依賴于數(shù)據(jù)中心等數(shù)字基建設(shè)施。而且,隨著算力需求及技術(shù)發(fā)展,相關(guān)數(shù)據(jù)中心的電子芯片及硬件架構(gòu)越發(fā)復(fù)雜,重量也不斷增加,并在快速更新迭代。比如,業(yè)內(nèi)專家稱:兩年前,GPU(圖形處理器)重70磅,有35000個(gè)零件;現(xiàn)在GPU有60萬個(gè)零件,重3000磅?梢,生成式人工智能大量使用產(chǎn)生了更多的電子廢棄物垃圾,而這可能對(duì)環(huán)境有害。
本研究論文領(lǐng)銜作者、中國科學(xué)院城市環(huán)境研究所汪鵬研究員及張凌宇碩士研究生,聯(lián)合該所陳偉強(qiáng)研究員和以色列瑞赫曼大學(xué)教授阿薩夫·察科爾(Asaf Tzachor),創(chuàng)新開發(fā)出“算力物質(zhì)流”模型,并基于生成式人工智能的流行推廣情況,以大語言模型為主要關(guān)注點(diǎn),構(gòu)建了從激進(jìn)情景(更廣泛的應(yīng)用)到保守情景(更具體的應(yīng)用)生成式人工智能未來發(fā)展4種情景,據(jù)此計(jì)算預(yù)測(cè)了2020年至2030年生成式人工智能產(chǎn)生的電子垃圾的潛在生成量和規(guī)模。
研究團(tuán)隊(duì)預(yù)計(jì),假設(shè)不采取任何減少循環(huán)經(jīng)濟(jì)的做法,到2030年,生成式人工智能產(chǎn)生的電子廢棄物垃圾或多達(dá)每年250萬噸/年。他們還發(fā)現(xiàn),在人工智能增長最快的情景下,生成式人工智能在2023年至2030年產(chǎn)生的電子垃圾累積量將達(dá)500萬噸。在此情景下,預(yù)計(jì)產(chǎn)生的電子垃圾或包含150萬噸印刷電路板和50萬噸服務(wù)器電池,這些可能含有鉛和鉻等有害材料,不當(dāng)處置將帶來嚴(yán)峻的環(huán)境危害。
針對(duì)上述挑戰(zhàn),研究人員立足于“需求—算法—算力—芯片”分層解析框架,依據(jù)生命周期工程思想,提出生成式人工智能循環(huán)經(jīng)濟(jì)的措施策略,并基于對(duì)產(chǎn)業(yè)界的技術(shù)進(jìn)展,開展了循環(huán)經(jīng)濟(jì)措施的潛力評(píng)估,研究發(fā)現(xiàn)采取循環(huán)經(jīng)濟(jì)策略,包括延長現(xiàn)有架構(gòu)的壽命以及在再生產(chǎn)過程中重復(fù)利用關(guān)鍵模件和材料,或讓人工智能產(chǎn)生的電子廢棄物垃圾減少86%。同時(shí),研究還發(fā)現(xiàn),當(dāng)前某些國家及企業(yè)限制先進(jìn)芯片出口的做法,會(huì)使得其他國家消費(fèi)更多的上一代芯片,進(jìn)而導(dǎo)致全球產(chǎn)生更多的電子廢棄物。
因此,他們總結(jié)表示,為了更好地服務(wù)人類社會(huì)可持續(xù)發(fā)展,全球亟需開展積極合作,采用更負(fù)責(zé)任的生成式人工智能使用及治理策略,并配合積極的電子廢棄物管理策略,以減少人工智能的資源環(huán)境有害影響。(完)
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