人工智能也可“望聞問(wèn)切”

　　“人工智能未來(lái)完全有可能成為中醫(yī)藥領(lǐng)域的顛覆性技術(shù)，改變行業(yè)現(xiàn)狀，產(chǎn)生新業(yè)態(tài)，應(yīng)用前景廣闊�！苯�日，在“中醫(yī)藥與前沿技術(shù)的多學(xué)科交叉”岐黃科技創(chuàng)新論壇暨第三屆中醫(yī)濕證國(guó)際學(xué)術(shù)論壇上，中國(guó)科學(xué)院院士、中國(guó)科學(xué)院上海藥物研究所研究員陳凱先表示。

　　人工智能已開(kāi)始在中醫(yī)藥領(lǐng)域落地，政策支持力度也不斷加大。2022年11月，國(guó)家中醫(yī)藥管理局印發(fā)《“十四五”中醫(yī)藥信息化發(fā)展規(guī)劃》，提出加快中醫(yī)藥關(guān)鍵數(shù)字技術(shù)攻關(guān)，方向之一就是針對(duì)制約發(fā)展的關(guān)鍵問(wèn)題，依托高水平研究機(jī)構(gòu)、高等院校、中醫(yī)醫(yī)院以及中藥創(chuàng)新企業(yè)，開(kāi)展政產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新，鼓勵(lì)和支持智能中醫(yī)設(shè)備研發(fā)及應(yīng)用。

　　人工智能究竟會(huì)給中醫(yī)藥領(lǐng)域帶來(lái)怎樣的變革？記者就此采訪(fǎng)了相關(guān)專(zhuān)家學(xué)者。

　　輔助中醫(yī)診療更便捷

　　打開(kāi)手機(jī)上的“望舌問(wèn)膳”小程序，對(duì)著手機(jī)攝像頭拍下舌頭照片，僅1分鐘左右，廣州市民吳小姐就收到一份詳細(xì)的身體體征報(bào)告。這份報(bào)告從中醫(yī)角度分析了她的健康狀況，并為她提供膳食養(yǎng)生防治方案。“太方便了，以往想身體調(diào)理，我還得去醫(yī)院排隊(duì)問(wèn)診�！彼�高興地說(shuō)。

　　“這款小程序融合傳統(tǒng)中醫(yī)舌診方法和現(xiàn)代人工智能圖像識(shí)別技術(shù)，通過(guò)對(duì)兩萬(wàn)多張臨床舌診圖片深度學(xué)習(xí)，為用戶(hù)提供便捷的健康分析服務(wù)。”小程序研發(fā)相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹。近半年來(lái)，已有3萬(wàn)多人次使用該小程序，其中94%的用戶(hù)對(duì)分析結(jié)果準(zhǔn)確性表示認(rèn)可。

　　近年來(lái)，隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)日益與中醫(yī)藥深度融合，各類(lèi)創(chuàng)新產(chǎn)品層出不窮：人工智能針灸機(jī)器人、中醫(yī)健康手環(huán)、脈象信息采集系統(tǒng)……目前業(yè)界對(duì)人工智能輔助進(jìn)行中醫(yī)四診的技術(shù)研發(fā)熱情較高，人工智能也可“望聞問(wèn)切”。

　　“未來(lái)，人工智能將越來(lái)越廣泛地應(yīng)用于中醫(yī)藥臨床和科研。比如，通過(guò)圖像識(shí)別技術(shù)增強(qiáng)“望聞問(wèn)切”客觀(guān)性、基于大數(shù)據(jù)系統(tǒng)優(yōu)化醫(yī)生處方、利用人工智能模型輔助診療等。”中國(guó)工程院院士、中醫(yī)藥廣東省實(shí)驗(yàn)室主任、廣東省中醫(yī)藥科學(xué)院(廣東省中醫(yī)院)首席科學(xué)家劉良分析，這是一場(chǎng)重大變革，人工智能將推動(dòng)診療模式從以個(gè)人經(jīng)驗(yàn)與主觀(guān)判斷為主，向融合多種現(xiàn)代技術(shù)與中醫(yī)專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)的模式轉(zhuǎn)變。

　　劉良也認(rèn)為，這種轉(zhuǎn)變并不意味著人工智能要替代醫(yī)生。尤其在臨床醫(yī)療方面，人工智能并不能替代醫(yī)生，只能起到輔助作用�！爸嗅t(yī)專(zhuān)家的臨床經(jīng)驗(yàn)仍然非常重要。人機(jī)聯(lián)動(dòng)不能離開(kāi)人，放在第一位的還是人和經(jīng)驗(yàn)。”劉良說(shuō)。

　　融合發(fā)展具有先天優(yōu)勢(shì)

　　那么，人工智能技術(shù)與中醫(yī)藥專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)如何更好地融合？在陳凱先看來(lái)，中醫(yī)藥領(lǐng)域具備與人工智能融合發(fā)展的先天優(yōu)勢(shì)。

　　傳統(tǒng)中醫(yī)診斷高度依賴(lài)經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)“望聞問(wèn)切”獲取關(guān)于證候、疾病的大量信息。這些信息包含極為復(fù)雜的因果或相關(guān)關(guān)系。要熟練掌握這些關(guān)系，就必須對(duì)前人經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行歸納總結(jié)。而中醫(yī)藥在長(zhǎng)期發(fā)展過(guò)程中形成了大量典籍，沉淀了不少經(jīng)驗(yàn)，積累了海量數(shù)據(jù)，對(duì)其進(jìn)行檢索、比較、歸納和分析難度較大。

　　“人工智能技術(shù)不僅能提升中醫(yī)藥文獻(xiàn)歸納整理效率，而且在輔助診斷、用藥決策、優(yōu)化藥物組合和新藥研究中展現(xiàn)出巨大潛力�！标悇P先說(shuō)。

　　例如，由中醫(yī)藥廣東省實(shí)驗(yàn)室牽頭建設(shè)啟動(dòng)的中醫(yī)藥橫琴大模型，包含100億字符中醫(yī)知識(shí)文本及中醫(yī)院數(shù)字化病例。它依托高可信中醫(yī)診療知識(shí)庫(kù)，可輔助醫(yī)生精準(zhǔn)診療，提供個(gè)性化治療方案。由華東師范大學(xué)、上海中醫(yī)藥大學(xué)等單位聯(lián)合開(kāi)發(fā)的“數(shù)智岐黃”中醫(yī)藥大模型，以《黃帝內(nèi)經(jīng)》《傷寒雜病論》等著名中醫(yī)典籍及1000多本古籍和中醫(yī)藥文獻(xiàn)為核心數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。它采用預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)并結(jié)合檢索增強(qiáng)生成和插件調(diào)用等技術(shù)，通過(guò)方劑推薦、中藥性質(zhì)解讀、證候輔助診斷，實(shí)現(xiàn)中醫(yī)藥領(lǐng)域知識(shí)智能問(wèn)答、健康咨詢(xún)、中醫(yī)藥知識(shí)圖譜動(dòng)態(tài)交互三大核心功能，助力中醫(yī)藥創(chuàng)新研究和人才培養(yǎng)、臨床輔助診療及中醫(yī)養(yǎng)生保健。

　　劉良對(duì)人工智能在輔助診斷方面的作用也抱有很高期望。他在香港出診時(shí)，常常遇到病人好奇地詢(xún)問(wèn)：“醫(yī)生，你是怎樣把我的類(lèi)風(fēng)濕病情控制住的呢？”這些病人希望能像了解西醫(yī)診斷那樣，清楚知道治療的具體靶點(diǎn)情況�！斑@時(shí)我只能很遺憾地告訴他們，現(xiàn)在還無(wú)法詳細(xì)解釋清楚，因?yàn)橹兴幍膹?fù)方辨證治療很復(fù)雜，目前還沒(méi)有技術(shù)能解析�！眲⒘颊f(shuō)，在看診過(guò)程中，他只觀(guān)察到患者關(guān)節(jié)紅腫熱痛癥狀；如果借助人工智能大模型，通過(guò)數(shù)據(jù)訓(xùn)練，就能精準(zhǔn)診斷紅腫程度，讓治療更客觀(guān)。

　　數(shù)據(jù)可解釋性亟待提升

　　“當(dāng)下，人工智能賦能中醫(yī)藥發(fā)展已經(jīng)邁出一步，有的中醫(yī)藥人工智能大模型已得到初步應(yīng)用。但要使之成為精準(zhǔn)科學(xué)研究，還需要付出更多努力�！标悇P先認(rèn)為，挑戰(zhàn)之一是數(shù)據(jù)可靠性與可解釋性問(wèn)題。

　　“如果數(shù)據(jù)不可靠，人工智能得出的結(jié)論也不正確。中醫(yī)傳承千年，大部分屬于描述性語(yǔ)言，比如“脈細(xì)”。如何把它們變成可靠數(shù)據(jù)，使之具有可解釋性，是人工智能應(yīng)用到中醫(yī)藥領(lǐng)域首先要解決的問(wèn)題。這需要科研人員進(jìn)一步用現(xiàn)代科學(xué)方法解析中醫(yī)藥作用原理�！标悇P先說(shuō)。

　　對(duì)此，劉良認(rèn)為，首先要構(gòu)建龐大、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集，包括臨床數(shù)據(jù)、科研數(shù)據(jù)、文獻(xiàn)數(shù)據(jù)、海外數(shù)據(jù)等；其次，還要對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、清洗、整理；最后，應(yīng)收集多模態(tài)數(shù)據(jù)，將不同數(shù)據(jù)歸納到一套語(yǔ)言體系中。

　　“人工智能的模型架構(gòu)仍需不斷完善，數(shù)據(jù)集也要不斷進(jìn)化。應(yīng)加強(qiáng)算力硬件設(shè)施建設(shè)，提升算法和算力水平�！眲⒘颊f(shuō)，目前既懂算法又懂中醫(yī)藥的復(fù)合型人才短缺，因此要注重人才培養(yǎng)，引導(dǎo)他們參與算法研發(fā)、訓(xùn)練與應(yīng)用等工作，助力提升算法質(zhì)量。

　　“以人工智能為“大腦”、以實(shí)驗(yàn)裝備為“雙手”，“大腦”指揮“雙手”，有望為中醫(yī)藥領(lǐng)域帶來(lái)變革�！标悇P先認(rèn)為，中醫(yī)藥需與時(shí)俱進(jìn)，應(yīng)用多學(xué)科現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)開(kāi)展綜合研究，實(shí)現(xiàn)中醫(yī)藥現(xiàn)代化。(科技日?qǐng)?bào)記者 葉青 通訊員 陳佳佳 查冠琳 王軍飛)

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