404 Not Found

　　2月22日，記者從西北大學(xué)獲悉：該校動(dòng)物AI(人工智能)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出基于Tri-AI技術(shù)的金絲猴個(gè)體識(shí)別系統(tǒng)，目前正應(yīng)用于識(shí)別秦嶺金絲猴，并依托于此啟動(dòng)建立秦嶺金絲猴個(gè)體信息庫(kù)。

　　如何能夠準(zhǔn)確、快速對(duì)野生金絲猴進(jìn)行個(gè)體識(shí)別，并據(jù)此開展保護(hù)，一直是動(dòng)物學(xué)家渴望突破的難題。近年來(lái)，西北大學(xué)郭松濤教授針對(duì)這一前沿問(wèn)題，與計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的專家深度合作，建立動(dòng)物AI(人工智能)研究團(tuán)隊(duì)。該團(tuán)隊(duì)提出了具有關(guān)注機(jī)制的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，首次開發(fā)出基于Tri-AI技術(shù)的金絲猴個(gè)體識(shí)別系統(tǒng)。該系統(tǒng)顛覆了依靠動(dòng)物個(gè)體特征或者人為標(biāo)記特征進(jìn)行識(shí)別的傳統(tǒng)方法，實(shí)現(xiàn)了對(duì)野生個(gè)體的準(zhǔn)確身份識(shí)別和連續(xù)跟蹤采樣的功能。更重要的是，該系統(tǒng)為在“理想條件下”實(shí)現(xiàn)“無(wú)觀察者干擾效應(yīng)”的動(dòng)物學(xué)研究提供了可能。

　　據(jù)了解，Tri-AI系統(tǒng)不僅可以應(yīng)用于多個(gè)類群的不同物種，還可實(shí)現(xiàn)夜間連續(xù)無(wú)礙觀測(cè)。該系統(tǒng)已經(jīng)在靈長(zhǎng)類的41個(gè)代表性物種和4種食肉動(dòng)物群體進(jìn)行了適用性驗(yàn)證，平均識(shí)別精度達(dá)94.1%。

　　目前，該項(xiàng)技術(shù)已進(jìn)入應(yīng)用推廣階段，初步完成“動(dòng)物個(gè)體識(shí)別”系統(tǒng)的開發(fā)，并在多處秦嶺金絲猴分布地用于多個(gè)種群、上千只個(gè)體的識(shí)別和記錄，開始啟動(dòng)建立秦嶺金絲猴個(gè)體信息庫(kù)的工作。同時(shí)，團(tuán)隊(duì)結(jié)合野外和圈養(yǎng)條件下識(shí)別動(dòng)物的不同應(yīng)用場(chǎng)景與需求，正在進(jìn)行個(gè)性化識(shí)別功能的研發(fā)。

　　這項(xiàng)技術(shù)已獲得3項(xiàng)國(guó)家發(fā)明專利，極大提高了個(gè)體數(shù)據(jù)分析效率，為動(dòng)物學(xué)研究提供了新的技術(shù)方案，也為實(shí)現(xiàn)野生動(dòng)物保護(hù)和智能管理提供了可靠的技術(shù)支撐。 (記者 呂揚(yáng))

　　【編輯：黨田野】